Desde sua fundação a InsilicAll estruturou seus valores em um tripé bem definido: Desenvolvimento de tecnologia de vanguarda para Industria Farmacêutica, Capacitação profissional para atuação na Industria 5.0 e Colaboração CientÃfica.
Um destes projetos, em parceria com pesquisadores da Universidade da Carolina do Norte (melhor faculdade de farmácia dos EUA) e o Centro Nacional de Ciências Translacionais Avançadas (Bethesda, EUA), criou um aplicativo web com aprendizado de máquina para detectar facilmente a agregação coloidal, uma das fontes mais comuns de falsos positivos em ensaios biológicos automatizados (de alta vazão).
A InsilicAll participou do desenvolvimento do aplicativo web que disponibiliza uma interface gráfica para utilização dos modelos. Este é um serviço gratuito e está disponÃvel para todos os pesquisadores no endereço: https://scamdetective.mml.unc.edu/
Este estudo foi publicado no Journal of Chemical Information and Modeling, uma das revistas de maior prestÃgio na área. Se você quiser se aprofundar no assunto pode acessar a publicação neste link